RECOMENDACIONES
La siguiente literatura es de mucho valor para aquellos que deseen obtener una mayor comprensión en las Técnicas de Análisis de Datos. El orden en que las introducimos, refleja nuestras preferencias.
1.- Métodos Multivariantes para la Investigación Comercial.
Elena Abascal e Ildefonso Grande.
Editorial Ariel. 1989
Comentarios: La profesora Abascal logra exponer de forma didáctica, intuitiva y sencilla, sin desmedro del rigor matemático, las técnicas fundamentales del Análisis de Datos.
2.- Aspectos Teóricos del Algebra Matricial con Aplicaciones Estadísticas.
Maura Vásquez y Guillermo Ramírez.
Editorial UCV, 2006 (2da Edición).
Comentarios: En este trabajo los profesores presentan los aspectos básicos del Álgebra Matricial, que constituyen el soporte matemático fundamental del Análisis Estadístico Multivariante.
3.- Análisis de Datos Multivariantes.
Daniel Peña.
Editorial McGraw-Hill. 2002
Comentarios: Presenta las técnicas del Análisis Estadístico Multivariante, dando un tratamiento riguroso en términos matemáticos, pero también orientado hacia las aplicaciones.
4. - Principal Components Analysis.
Jolliffe I. T.
Springer – Verlag, 1986
5. - Multivariate Descriptive Statistical Analysis.
Lebart Morineau and Warwick K
Wiley, New York, 1984
[1] Esta sección irá en aumento, en la medida en que más desarrollos y aplicaciones sean incorporados.
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